Das Ende einer kurzen Ära
Custom GPTs waren eine gute Idee. Du gibst einem GPT einen Namen, eine Persona, ein paar Dateien – fertig ist der Spezialist für dein Angebot, dein Onboarding, deinen Recherche-Workflow.
Das Problem: Das Ding lebt in einem Käfig.
Ein Custom GPT funktioniert nur innerhalb von ChatGPT. Du kannst ihn nicht exportieren. Du kannst ihn nicht lesen. Du kannst ihn nicht mit deinem Team teilen, ohne dass jeder den Link zum Original anklickt und hofft, dass OpenAI das Ding morgen noch genauso anbietet.
Für einzelne Power-User war das okay. Für ein Unternehmen, das KI systematisch einsetzen will, ist es ein Sackgassen-Investment. Alles, was du baust, bleibt gefangen – in einem Tool, bei einem Anbieter, hinter einer Oberfläche, die sich jederzeit ändern kann.
Genau an dieser Stelle setzen Agent Skills an. Und die ändern das Spiel grundlegend.
Was Agent Skills tatsächlich sind
Anthropic hat im Oktober 2025 eine Funktion namens Agent Skills für Claude eingeführt. Zwei Monate später, im Dezember, wurde das Ganze als offener Standard veröffentlicht – inklusive Spezifikation, Referenz-SDK und Verzeichnis unter agentskills.io.
Ein Skill ist dabei keine Black Box. Es ist ein Ordner.
In diesem Ordner liegt eine Datei namens SKILL.md mit einer kurzen Beschreibung: Wofür ist dieser Skill da? Wann soll er verwendet werden? Dazu kommen – je nach Komplexität – weitere Dateien: Anleitungen, Skripte, Templates, Referenzmaterial. Der Agent lädt nur die Beschreibung beim Start, den Rest erst bei Bedarf.
Das klingt unspektakulär. Ist aber der entscheidende Unterschied zu allem, was vorher da war.
Denn dieser Ordner ist:
- Lesbar – Jeder im Team kann reinschauen und verstehen, was der Skill tut.
- Editierbar – Wenn sich Prozesse ändern, passt du die Markdown-Datei an. Keine Prompt-Archäologie, kein Rätselraten.
- Portabel – Der gleiche Ordner funktioniert in Claude, in Cursor, in VS Code, zunehmend auch in anderen Tools.
- Versionierbar – Du legst Skills in Git ab und behandelst sie wie Code.
Dass Skills die neue Kernkompetenz für IT-Dienstleister sind, haben wir schon im KI LEAGUE Talk im März 2026 ausführlich diskutiert – dieser Artikel zieht den strategischen Gedanken weiter.
„Custom GPTs waren Prompt-Engineering für den Einzelkämpfer. Agent Skills sind Prozess-Kodifizierung für die Organisation. Das ist ein Unterschied in der Dimension, nicht im Detail.“, so Ingo Lücker, Gründer der KI LEAGUE.
Warum sich das ganze Ökosystem bewegt
Dass Anthropic einen Standard veröffentlicht, wäre für sich genommen nicht bemerkenswert. Bemerkenswert ist, wer mitzieht.
OpenAI hat die gleiche Architektur inzwischen in ChatGPT und im Codex-CLI-Tool übernommen – mit identischen Dateinamen, identischem Metadaten-Format, identischer Ordnerstruktur. Microsoft hat Skills-Unterstützung in VS Code eingebaut. Cursor unterstützt Skills. Und in Anthropics Partner-Verzeichnis finden sich Namen wie Atlassian, Canva, Figma, Notion, Stripe und Zapier.
Das ist der gleiche Muster-Schritt, den wir schon beim Model Context Protocol gesehen haben: Ein Anbieter veröffentlicht eine pragmatische Spezifikation, die Branche nimmt sie auf, und innerhalb weniger Monate wird daraus ein De-facto-Standard.
Für dich als IT-Dienstleister heißt das: Was du heute in Form von Skills baust, bleibt nicht an einen einzelnen Anbieter gekettet. Und das ist ein fundamentaler Strategiewechsel gegenüber allem, was proprietäre Custom GPTs oder geschlossene Agents je leisten konnten.
Die Lücke, die mir auffällt: Microsoft 365 Copilot
Und jetzt kommt der Punkt, den ich derzeit ganz klar vermisse.
Microsoft hat sich in den letzten Monaten strategisch stark an Anthropic angenähert. Claude-Modelle sind in Microsoft 365 Copilot verfügbar – in Researcher, in Copilot Studio, in den Agent-Modes von Word, Excel und PowerPoint. Mit Copilot Cowork wurde sogar ein direkt mit Anthropic entwickeltes Agent-Framework in Microsoft 365 integriert.
Was aber noch fehlt: Die Möglichkeit, Agent Skills nativ innerhalb von Microsoft 365 Copilot zu nutzen.
Für IT-Dienstleister, deren Kunden zu 80 bis 90 Prozent auf Microsoft 365 stehen, ist das ein echtes Problem. Denn solange Skills in Copilot nicht ankommen, bleibt die Skill-Bibliothek, die du für deine Kunden aufbaust, zweigeteilt: Das, was du in Claude, Cursor oder deiner eigenen Entwicklungsumgebung baust – und das, was im Microsoft-Universum bleibt.
Dass Microsoft mitzieht, ist aus meiner Sicht nur eine Frage der Zeit. VS Code hat Skills bereits. Der Standard ist offen. Der Druck aus dem Ökosystem ist da. Aber bis Microsoft 365 Copilot native Skill-Unterstützung liefert, muss man diese Lücke ehrlich benennen – statt sie weg zu moderieren.
Was das für IT-Dienstleister konkret bedeutet
Der Unterschied zwischen „wir nutzen KI“ und „wir haben KI im Betrieb“ entscheidet sich in den nächsten zwölf Monaten nicht am Modell. Er entscheidet sich an der Skill-Bibliothek.
Was heißt das praktisch?
Stopp mit dem Custom-GPT-Sammeln. Jeder Mitarbeiter, der seinen eigenen Custom GPT baut, produziert Einzelkämpfer-Wissen, das mit ihm das Unternehmen verlässt. Das ist kein Asset, das ist ein Risiko – gerade in einer Zeit, in der KI zur Basiskompetenz wird und jeder IT-Dienstleister sein Geschäftsmodell daran ausrichten muss.
Fang an, Skills zu bauen. Nimm deine wiederkehrenden Prozesse – Angebotserstellung, Kundenkommunikation, Ticket-Triage, Reporting – und kodifiziere sie als Skills. Ein Ordner, eine SKILL.md, klare Anweisungen. Mehr braucht es nicht, um anzufangen.
Denk an Governance von Anfang an mit. Skills sind mächtig – und damit auch ein Angriffspunkt. Ein bösartiger oder schlecht geprüfter Skill kann mehr Schaden anrichten als ein einzelner Prompt. Die gleiche Debatte, die wir rund um Agentic AI und ihre Sicherheitsrisiken schon geführt haben, gilt hier eins zu eins: Installiere Skills nur aus vertrauenswürdigen Quellen und prüfe selbstgebaute genauso, wie du internen Code prüfen würdest.
Behandle deine Skill-Bibliothek wie Code. Git-Repository, Reviews, Versionierung, dokumentierte Änderungen. Wer das jetzt sauber aufsetzt, hat in sechs Monaten einen strukturellen Vorsprung.
„Der eigentliche Hebel ist nicht, dass dein KI-Tool einen Skill kann. Der Hebel ist, dass dein Unternehmen eine gemeinsame Skill-Bibliothek hat, die jeder nutzen, erweitern und weitergeben kann. Das ist der Unterschied zwischen ‚jeder promptet für sich‘ und ‚die Organisation hat ein KI-Playbook‘.“, so Ingo Lücker, Gründer der KI LEAGUE.
Einordnung: Was jetzt sinnvoll ist – und was nicht
Sinnvoll:
- Bestehende Custom GPTs inventarisieren und die wirklich produktiven in Skills überführen
- Eine zentrale Skill-Bibliothek als Git-Repository aufsetzen – mit klaren Namenskonventionen und Review-Prozess
- Onboarding-Prozesse, Support-Workflows und Standard-Angebote als erste Skills kodifizieren
- MCP-Server und Skills gemeinsam denken – sie ergänzen sich, sind aber nicht das Gleiche
Nicht sinnvoll:
- Weiter auf Custom GPTs als strategisches Fundament bauen
- Warten, bis jeder Anbieter im eigenen Tool-Stack native Skill-Unterstützung hat
- Skills bauen, ohne Security und Governance zu definieren
- Das Thema als „nur wieder ein neues KI-Feature“ abtun
Wer jetzt anfängt, Skills strukturiert aufzubauen, hat in sechs bis zwölf Monaten einen Vorsprung, den andere nur mit erheblichem Aufwand aufholen können. Nicht weil die Technologie so exklusiv ist – sondern weil der organisatorische Umbau Zeit braucht.
Einladung zum nächsten KI LEAGUE Live Talk
Der Live Talk richtet sich bewusst an IT-Dienstleister und Systemhäuser, die KI einordnen wollen. Die Teilnahme ist kostenlos – der Austausch ausdrücklich erwünscht.
Einladung zur KI LEAGUE
Die KI LEAGUE ist der Ort für IT-Dienstleister, die KI nicht hypen, sondern verstehen wollen. Als Plattform für Einordnung, Austausch und kritische Diskussion – jenseits von Buzzwords und Produktversprechen.
Jetzt informieren und dabei sein
Quellen
- Equipping agents for the real world with Agent Skills (Oktober 2025) – anthropic.com
- Anthropic launches enterprise Agent Skills and opens the standard (Dezember 2025) – venturebeat.com
- Agent Skills: Anthropic’s Next Bid to Define AI Standards (Dezember 2025) – thenewstack.io
- Agent Skills Open Standard – agentskills.io
- Expanding model choice in Microsoft 365 Copilot (September 2025) – microsoft.com
- Powering Frontier Transformation with Copilot and agents (März 2026) – microsoft.com
